ظرفیت تکمیل | بیست و نهمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG
1,650,000 تومان
مدرسین:
- دکتر محمد میکائیلی (دانشیار دانشگاه شاهد)
- دکتر علی مطیع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد)
30 ساعت آموزش آنلاین
زمان: ۷ الی ۹ شهریور 1403، ساعت: 8:30 الی 18:30
– همراه با ۲۰ درصد تخفیف دانشجویی
کد تخفیف: synapsestu20
– ۳۵ درصد تخفیف ثبتنام گروهی
برای دریافت کد تخفیف ثبتنام گروهی به آیدی تلگرام Synapse_Media@ پیام دهید.
پس از ثبت نام هزینه پرداخت شده عودت داده نخواهد شد و در صورت درخواست عودت، تنها به کیف پول جهت خرید دوره های دیگر منتقل می شود.
ظرفیت ثبت نام تکمیل شده است.
گروه علمی سیناپس برگزار می کند:
بیست و نهمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG
مدرسین:
دکتر محمد میکائیلی (دانشیار دانشگاه شاهد)
دکتر علی مطیع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد)
30 ساعت آموزش آنلاین
زمان:
۷ الی ۹ شهریور 1403، ساعت: 8:30 الی 18:30
مبلغ ثبت نام: ۱.۶۵۰.۰۰۰ تومان
سرفصل مطالب:
– مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG
– نحوه الکترود گذاشتن
– نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی
– اهمیت مرجع در ثبت
– نحوه ثبت ERP
– پروتکلهای ثبت و تحریک
– پتانسیل برانگیخته بیناییVEP
– پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP
– پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP
– پتانسیلهای وابسته به رخدادERP
– تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک
– تعریف مولفهای P و N و ارتباط آنها با تحریک
– مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch و …
– تعریف فرکانس و تبدیل فوریه
– کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا
– پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی
– مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف
– تخمین طیف با روش ولش Welch
– مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها
– کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی
– بررسی طیف مولفهها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی
– حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA
– کار با eeglab
– وارد کردن داده ها به eeglab
– تعریف channel location و event
– بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها
– تمیز کردن چشمی داده ها
– بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال
– استخراج ERP ها از سیگنال پیوسته EEG
– بررسی انواع نمایش ERP روی کانالها و در زمان
– نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن
– کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفههای غیر مغزی ICA
ASR, ADJUST, ICLABEL
– توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا Time-frequency representation
– تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT
– تبدیل ویولت Wavelet
– مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها
– مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن
– توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab
– بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab
– مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر
Brain connectivity: structural, functional and effective
– بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز
– تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر Granger causality بر پایه مدل AR
– تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن
– بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی
– بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی
– کار با eeglab و پیاده سازی مفاهیم روز چهارم
– نمایش زمان- فرکانس در eeglab
– بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit
– بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها
– تعریف و طراحی study و کارهای آماری ساده
همراهان گرامی ،
ویدیوهای آموزشی دوره از طریق کانال دوره، برای مشاهده آفلاین، در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد، مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی پیگرد قانونی دارد.
لینک حضور از طریق پیامک و ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد.
| نوع دوره | به صورت آنلاین, به صورت حضوری |
|---|
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
محصولات مشابه
-
ظرفیت تکمیل| دوره جامع تصویربرداری تشدید مغناطیسی
970,000 تومان -
ظرفیت تکمیل| دوره جامع ارزیابی و توانبخشی شناختی
930,000 تومان -
ظرفیت تکمیل| دوره جامع تربیت پژوهشگر در حوزه دانش مغز
950,000 تومان
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.